Arti Standar Deviasi, Ketahui Karakteristik dan Menghitung Rumusnya

Ilustrasi standar deviasi. ilustrasi: freepik

Bola.com, Jakarta - Pengertian standar deviasi adalah statistik yang mengukur penyebaran kumpulan data relatif terhadap rata-rata dan dihitung sebagai akar kuadrat dari varians.

Simpangan baku dihitung sebagai akar kuadrat dari varian dengan menentukan simpangan setiap titik data relatif terhadap rata-rata.

Jika titik data lebih jauh dari rata-rata, ada penyimpangan yang lebih tinggi dalam kumpulan data. Dengan demikian, makin tersebar datanya, makin tinggi standar deviasi.

Dalam dunia keuangan, standar deviasi diterapkan ada tingkat pengembalian tahunan suatu investasi, menjelaskan volatilitas historis harga aset tersebut.

Makin besar standar deviasi sekuritas, makin besar varians antara setiap harga dan rata-rata, yang menunjukkan kisaran harga yang lebih besar.

Sebagai contoh, suatu saham yang volatile memiliki standar deviasi yang tinggi, sedangkan deviasi dari saham blue chip yang stabil biasanya agak rendah.

Agar kamu makin paham, berikut penjelasan lebih lanjut tentang standar deviasi, dilansir dari laman Pluang, Selasa (7/11/2023).

2 dari 3 halaman

Karakteristik Standar Deviasi

- Standar deviasi mengukur penyebaran kumpulan data relatif terhadap rata-ratanya.

- Stok volatile memiliki standar deviasi yang tinggi, sedangkan deviasi saham blue-chip stabil biasanya agak rendah.

- Sebagai sisi negatifnya, deviasi standar menghitung semua ketakpastian sebagai risiko, bahkan ketika menguntungkan investor — seperti pengembalian di atas rata-rata.

3 dari 3 halaman

Menghitung Rumus Standar Deviasi

Deviasi standar dihitung sebagai berikut:

Nilai rata-rata dihitung dengan menambahkan semua titik data dan membaginya dengan jumlah titik data. Varians untuk setiap titik data dihitung dengan mengurangi mean dari nilai titik data.
Masing-masing nilai yang dihasilkan kemudian dikuadratkan dan hasilnya dijumlahkan.
Hasilnya kemudian dibagi dengan jumlah titik data dikurangi satu. Akar kuadrat dari varians — hasil dari no. 2 — kemudian digunakan untuk mencari deviasi standar.

Sumber: Pluang

Yuk, baca artikel edukasi lainnya dengan mengikuti tautan ini.